Preservación 3D con inteligencia artificial aplicada
Los modelos tridimensionales del Museo Digital fueron producidos mediante un pipeline híbrido que combina generación automática por IA, refinamiento profesional en Blender y distribución web-based optimizada. Este documento transparenta el proceso.
Fotografía documental
Durante la edición 2025 del festival A Comer Gourmet, cada propuesta gastronómica fue documentada con fotografía en formato vertical 4K. Las fotos originales sirvieron como fuente primaria para la reconstrucción tridimensional.
Reconstrucción con IA generativa
A partir de la fotografía principal, se generaron modelos tridimensionales usando Tripo3D y Meshy — herramientas de reconstrucción 3D basadas en modelos de difusión. Esta fase permite traducir imagen bidimensional a geometría 3D en minutos, con fidelidad suficiente para preservar la identidad visual del plato.
Refinamiento en Blender
Cada modelo generado por IA fue importado en Blender para limpieza profesional: retopología cuando fue necesario, corrección de texturas con UV projection de la foto original, ajuste de escala a dimensiones reales (~25 cm de diámetro) y preparación para exportación optimizada.
Exportación y distribución
Cada modelo se exporta en formato glTF Binary (.glb) con compresión Draco, bajo los 4MB de peso. Adicionalmente se genera versión .usdz para AR Quick Look en iOS. La carga web se realiza mediante React Three Fiber (WebGL) y para la experiencia AR se usa model-viewer de Google, eliminando la necesidad de aplicaciones móviles nativas.
Justificación patrimonial
El uso de IA generativa en contextos de preservación del patrimonio cultural inmaterial representa un aporte metodológico inédito. La convención UNESCO 2003 para la salvaguardia del patrimonio cultural inmaterial reconoce la digitalización y la difusión a través de medios contemporáneos como estrategias prioritarias. Este pipeline híbrido democratiza el acceso a técnicas de reconstrucción 3D avanzadas para proyectos culturales de recursos limitados.